川观智库资讯丨高阶智能驾驶规模化落地有望在2025年迎来关键拐点

川观智库研究员 朱炜琳

智能网联汽车是重塑交通出行生态的关键引擎，而智能驾驶技术作为其核心技术底座，已成为全球汽车科技竞争和产业变革的焦点。近日，中国汽车技术研究中心、清华大学和华为联合发布的《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书（2025年）》（以下简称白皮书）指出，当前，我国仍处于2级驾驶自动化阶段，未来随着技术与产业的发展与成熟，3级驾驶自动化将逐步向商业化落地迈进，2025年有望成为高阶智能驾驶规模化落地的关键拐点。

回顾我国智能驾驶产业的发展脉络，有三个特点：一是国家对智能网联汽车做出了战略布局，同时，采取地方先试先行的方法，允许一定条件下3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧，头部企业正加速技术迭代，智能驾驶技术已成为企业争夺市场、塑造核心竞争优势的重要方向。三是用户需求升级。在购车决策中，智能驾驶功能已成为除传统指标外的重要考虑因素。

基于对我国智能驾驶产业现状的分析，白皮书总结了整车智能的三个发展趋势。首先，环境感知系统正在构建汽车的数字神经网络。由于激光雷达等核心零部件的成本下降，和3级智能驾驶在法规上的“破冰”，逐步推动了高阶智能驾驶规模化落地，使汽车从移动工具向具备环境交互与持续进化能力的“智能生命体”转型。其次，域控架构催生汽车的数字中枢神经系统。汽车电子电气架构的域控化重构正引领行业颠覆性变革，通过构建以域控制器为核心的数字中枢神经系统，重塑了智能汽车的进化逻辑。此外，中央计算演进正在塑造车辆的认知进化能力，随着电子电气架构加速向中央计算平台演进，智能驾驶系统正成为汽车认知进化能力的核心支撑体系。

对于智能驾驶产业的未来发展，白皮书提出了三方面的建议。

政策方面，需要完善法律法规体系，逐步制定高级别自动驾驶的产品和功能定义、安全准入标准与管理法规，完善涵盖法律地位、数据确权、产品准入、责任认定等核心要素的法律法规框架，为智能驾驶技术的规模化商业应用提供法律保障。此外，还需要营造良好的创新环境、规范市场宣传引导等，挖掘优质的商业场景，为技术演进营造理性社会氛围。

产业方面，一是构建协同创新生态，比如，通过加强跨领域协同合作，和产业上下游深度合作，为自动驾驶汽车系统安全、运行安全、研究与认定制定统一的标准和规范。二是聚焦核心技术攻关，同时推进关键核心技术攻关和科技成果转化。三是构建风险共担体系，推动建立第三方技术认证机制，构建事故数据库和风险评估体系，先在试点过程中使用主体承担责任，再过渡到人车共责，最终建立动态责任体系。

另外，消费端的认知培养与保护同样重要。可以通过提升消费者认知与教育、加强消费者权益保护、构建完善的售后服务体系等，保障智能驾驶技术更安全落地。