老干妈机器换人引热议，技术变革不能变成一场零和取舍丨新闻两点论

新闻两点论 四川党的建设 张微微 拍剪 周芷冰

近日，老干妈在贵州省质量发展大会上披露的一组生产数据，经由网络传播后引发广泛讨论。其昌明生产基地上线AI视觉辣椒分拣系统，原本拣椒流水线600多名工人，缩减至保留48人做最终复核把关；同时披露2025年营收达到54亿元，创下品牌历史新高。两组信息叠加，迅速点燃舆论，不少网友将产业升级简化解读为“裁员换高利润”，甚至怒评：“你让工人下岗，消费者就让你下架。”

拨开网络情绪，仔细分析一下，其实这场争论的核心，并非社会排斥自动化与AI技术，而是一场持续已久的公共追问：技术进步带来的效率红利，到底应当如何分配？

从产业现实看，辣椒人工拣选本就是高强度、高损耗的重复性劳动。长时间肉眼分辨霉变、黑斑辣椒，工人极易视觉疲劳，人工分拣漏检率波动大，产品品质稳定性难以保障。这套AI视觉质检系统依靠高速工业相机，每0.3秒扫描传送带上的辣椒，自动识别瑕疵果并通过气流剔除，将关键工序不良率降到0.02%，同时实现辣椒、菜籽油等核心原料全链路数字化溯源，一旦风味出现波动，可反向追溯到源头产区。从生产维度看，机器换人解决的是传统劳动密集型工序长期面临的招工难、品控不稳的痛点，是食品制造业提质升级的常规探索，并非老干妈独有。此外，营收创新高，不能简单归因于拣椒岗位减少。老干妈营收增长，是原料品质管控、供应链稳定、传统经销渠道持续发力等多重因素共同作用的结果，拣椒工序降本只是其中一环，不能片面解读为“靠裁员赚大钱”。

其实公众并不反对把人从枯燥伤眼的重复劳动中解放出来，争议的关键节点，在于几百个拣椒岗位调整后，相关人员的分流安置方案，企业至今未对外公开详细信息。信息留白，让公众只能看到收益端的亮眼营收数据，看不到转型阵痛如何分担，这种信息不对称催生了公众长久以来对智能化转型的集体顾虑：技术创造的增量收益更多沉淀为企业经营成果，而岗位缩减带来的压力，却由劳动者独自承担。

放眼制造业全局，数字化、智能化升级是不可逆转的长期趋势，但技术变革不应变成一场零和取舍。产业智能化的目标，从来不是单纯用机器替代人，而是重塑劳动形态。良性的产业升级，不应当只有生产端的效率计算，更要有人员平稳过渡的配套安排，这是转型过程中必须正视的民生命题。

因此，对企业而言，应让劳动者调换新岗位，配套技能培训，使其跟随生产线一起升级，而不是简单减少用工。对地方治理而言，制造业智能化浪潮持续推进，面向制造业劳动者的技能提升、就业帮扶、失业保障等托底机制，需要与企业技改同步谋划，为劳动者搭建转型阶梯，缓冲岗位结构调整带来的冲击。唯有如此，才能跳出“人与机器对立”的舆论怪圈，让技术进步真正实现企业增效、劳动者增收、产业提质的多方共赢。

技术本身没有立场，机器只是生产工具，技术的温度，体现在红利分配的制度设计之中，而技术红利共享，也是智能化转型行稳致远的根基。只算经济账、不算就业民生账，即便短期实现降本增效，也会消耗长期积累的品牌信任，老干妈本次舆情就是鲜明警示。