川观智库资讯丨“物理AI”已成趋势 机器人应用场景预计一年内增长三倍

川观智库研究员 徐也晴

随着机器人、无人机等智能设备层出不穷，我们可以清晰地看到，人工智能技术证加速从数字空间向物理世界延伸，推动智能系统进入“物理AI”时代。

根据公开报道，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋今年多次表示，下一个浪潮是物理人工智能；近期，软银董事长兼首席执行官孙正义也表示，下一个前沿是“物理人工智能”。

许多权威咨询机构的观察进一步印证了这一趋势。比如，咨询机构Gartner将“物理AI”列为2026年十大战略技术趋势之一，该机构认为，物理AI通过赋能具有感知、决策和行动能力的机器与设备（例如机器人、无人机和智能设备），将智能带入到现实世界，它能为自动化、适应性和安全性至关重要的行业带来可观的收益。

国际数据公司IDC认为，物理AI之所以成为主流趋势，主要有两方面原因。一方面，物理交互需求驱动物理AI发展。随着机器人、无人系统等智能设备在制造、医疗、物流等行业的快速普及，用户对其智能化水平提出了更高要求。不仅包括视觉识别与语义理解，更需要在真实环境中具备稳定、泛化、可迁移的感知、理解与执行能力，以应对非结构化、多变、复杂的现实物理场景；另一方面，AI技术演进也会加速赋能物理实体。从视觉感知模型到决策控制算法，从大规模预训练模型到强化学习框架，AI正在为机器人、自动驾驶等系统注入更强的自主学习与任务执行能力。

特别是在机器人领域，技术进步正在催生新的应用场景。IDC预测，到2026年，AI模型、视觉系统及边缘计算将取得突破性进步，机器人可实现的应用场景数量将增加3倍，并在制造、物流、医疗、服务等多个领域广泛部署，推动实体系统全面智能化。此外，具身智能机器人作为物理AI时代机器人演进的终极方向，其市场占比将快速提升。

技术的进步通常伴随新的挑战。Gartner提醒，随着物理AI技术的普及，企业需要融合IT、运营与工程知识的新型技术人才。这一转变虽带来了技能提升与协作机会，但也可能引发人们对就业的担忧，因此需要采取谨慎的变革管理。