川观智库资讯丨AI浪潮下企业亟待转型，“战略-数据-组织”三位战略框架呼之欲出

川观智库研究员 罗韬

中国式现代化离不开现代化的企业，着眼高质量发展目标，央国企需通过数智化转型走出一条技术突破与产业变革的新路径。

日前，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、晋阳数字经济产业研究院等联合发布《2025央国企AI+数智化转型研究报告》（下称“《报告》”）指出，大数据分析、人工智能、管理信息系统是目前上述企业最为关注的技术。其中，超过一半央国企都在关注人工智能技术的发展。

《报告》认为，央国企在数智化转型过程中面临着诸多挑战和痛点，主要集中在五个方面：战略与路径不明、技术与数据不强、组织与人才瓶颈、场景与落地难题、生态与协同不足。

对此，《报告》建议央国企在未来几年内数智化转型中注意五个问题。

一是明确战略与路径。建议构建“战略-数据-组织”三位一体框架，在战略层面将数智化纳入企业核心战略，明确“价值替代”与“生态共建”双轮目标，在数据层面建立企业级数据中台，打通生产、财务、供应链等核心场景，实现数据资产入表与价值量化，在组织层面推动扁平化架构与数智化考核机制，设立专职CIO等数智化管理者统筹资源。

二是构建“技术+数据”的协同体系。技术能力提升需聚焦“云化、中台化、国产化”，通过建设分布式云平台和数据中台，实现技术资源的集约化管理。数据治理体系建设需遵循“标准先行、资产化驱动、安全护航”的原则，在建立数据资产产权体系和收益分配机制的同时，加强数据安全防护。

三是建设“敏捷组织+数字人才生态”。组织变革需遵循“精简高效、权责清晰、数字赋能”原则，推行“扁平化+模块化”架构，建立数智化专项授权机制，打造“业技融合”虚拟团队。人才体系建设需聚焦“精准供给、复合培养、生态留用”目标，与头部高校共建“数智菁英班”达到精准引才。

四是搭建场景化转型落地框架。制造业企业可将场景划分为研发设计、生产制造、供应链管理等六大类，并配套数据、模型、工具、人才四要素清单，实现场景和要素的标准化。

五是强化生态建设与协同发展。建议央国企发挥龙头引领作用，联合上下游企业开展数字化能力共建行动，通过技术帮扶、资源共享等方式提升产业链整体数字化水平，打通数据链路，实现高效协同。同时，积极参与行业数字化标准制定，推动跨平台数据标准统一，降低数据交互成本，规范市场竞争秩序，为数智化转型营造良好生态环境。