AI重塑岗位，技能升级是“通关密码”丨川观评论

川观新闻评论员　朱炜琳

近日，人力资源社会保障部相关负责人在国新办新闻发布会上介绍，我国将开展适应人工智能发展促就业行动等5项行动。其核心关键词是“适应”：通过系统施策，弥合劳动者技能水平与产业岗位需求之间的差距。说到底，AI带来的不只是“机器换人”，更是岗位价值重估。

当前，人工智能等新技术对就业市场的影响呈现双重特征。一方面，数据录入与分析、客服、流水线质检等重复性高、标准化的工作，逐渐被AI取代。另一方面，技术革新也催生全新就业形态，比如，“一人公司”创业赛道火热，借助AI辅助设计、内容生成、代码编写，个体劳动者得以独立完成过去需要团队协作的项目。但需要看到，大量传统岗位并非直接消失，而是内涵被重新定义，从业者面临的挑战，更多是岗位内部任务的迭代升级。这对劳动者的技能结构提出新要求，即要从单纯的操作执行者，转向工作决策者，善于运用智能工具承担大量程序性工作。

适应这些变化，需要个人、企业、治理三方同向发力。对个人而言，意味着亟需打通技能升级的通道。掌握人机协同能力的人，不仅不会被淘汰，反而能获得更高的劳动效率和议价空间。对企业而言，意味着盘活存量人力，同步规划在岗技能提升方案，用技术放大人的价值而非简单地用机器取代人力。这既能大幅降低人员更替带来的招聘成本、团队磨合成本，也能避免新设备上马却无人可用的尴尬。对公共治理而言，意味着在制度设计上，要为灵活就业、跨界转岗、终身学习等提供支撑，让转型中的劳动者有安全感、有退路、有通道。

落到具体行动上，技能升级就是“通关密码”。培训内容要紧贴产业一线，公共培训目录应建立动态调整机制，企业深度参与课程设计，把车间变成课堂。培训方式要兼顾岗位现实，推行工学一体、在岗实训，尽量避免让产业一线工人承担脱产学习的成本。评价机制要突出实效导向，培训效果不能只看发证数量，更要看上岗率、薪酬变化和岗位适配度。更深一层看，技术工具研发与劳动者技能提升应当双向赋能，在持续提升劳动者能力的同时，推动新技术更好适配各类产业应用场景。

技术迭代加速向前，技能升级必须加速落地。让普通工人稳岗增收，让企业降本增效，让劳动者、企业、社会三方共享技术红利，是人工智能时代就业工作的必答题，更是一道民生考题。