制造业AI应用从单点试点走向深度融合丨川观智库快讯

川观智库研究员 张敏

近日，上海人工智能研究院、联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心等共同发布报告《2026中国制造企业智能化与绿色低碳发展白皮书》。报告显示，人工智能正加速向制造业核心场景渗透，推动智能化与绿色低碳发展从“单点试点”走向“深度融合”。

2025年中国工业机器人新安装量达35.4万台，约占全球总安装量的59%。以大语言模型为代表的人工智能正从外围辅助走向核心生产经营环节，在研发设计、生产制造、质量管控等高价值环节，AI已开始承担起自主作业与智能检测的重任。在绿色低碳领域，AI通过能效优化、能源调度和碳足迹精算，正将减排目标转化为可度量的工程实践。

总体来看，我国制造企业的人工智能应用已具备一定技术、场景和产业基础，但走向规模化推广仍面临战略认知、数据基础、价值验证、方案复用、安全信任和人才供给等方面的系统性障碍，如场景选择缺乏价值牵引，容易陷入“技术有亮点、业务用不上”的困境；数字化基础薄弱，设备异构、系统割裂导致数据难以贯通，中小企业表现尤为明显；模型与系统的安全可信机制还不健全；同时，普遍缺乏既懂工业机理又懂数据算法的复合型人才等。

报告认为，制造业的AI应用发展呈现两大明显趋势。一是智能化与绿色低碳将深度协同，AI将打通能效优化、源网荷储调度与碳足迹核算，形成“测、算、管、减”的完整闭环，助力企业实现绿色出海。二是平台化能力将成为规模复制的关键环节，依托工业互联网与开放数字平台，企业可将知识、模型、工具和工作流封装为标准化组件，实现从“单点应用”向“跨主体协同”的跃升。

面对机遇与挑战，报告建议，制造企业需坚持“目标牵引、场景切入、数据支撑、试点验证”的落地路径。大型企业应着力打破系统孤岛，建设企业级AI公共能力与跨工厂复制机制；中小企业可从高价值“小切口”切入，优先采用轻量化、模块化的成熟产品，快速验证投入产出。同时，必须将安全治理嵌入AI全生命周期，在关键控制环节保留人工确认与安全联锁，确保AI在可验证、可追溯、可接管的前提下运行。政策层面，建议进一步完善数据确权、模型评测与碳足迹标准体系，依托产业园区建设共享算力与检测认证等公共服务能力，降低中小企业转型门槛。