从“算力工厂”到“词元工厂”，智算基础设施迎来范式重构丨川观智库快讯

川观智库研究员  黄爱林

人工智能产业正加速从模型训练转向推理服务，智算基础设施的价值标尺随之发生根本性切换。中国信息通信研究院近日发布的《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》指出，词元（Token）正取代FLOPS、GPU卡数成为衡量AI产业价值的新标尺，智算基础设施正从“算力工厂”向“词元工厂”系统性重构。

推理算力首超训练，词元工厂全国落地。报告显示，AI产业核心驱动力已从模型训练转向推理服务。据TrendForce数据，2026年北美五大云厂商AI推理算力年增约122%，增速是训练算力的两倍以上。国家数据局数据显示，2026年6月中国日均词元调用量近175万亿，调用热力在人口密度与产业活跃度不同的地区呈现显著差异。

在此背景下，“词元工厂”作为智算基础设施新形态加速落地。算力枢纽区域，内蒙古和林格尔联合建成全国最大规模机密词元工厂，甘肃庆阳正全力打造面向全球的“词元工厂”；非枢纽区域，江苏常州签约首个城市级绿色词元工厂，福建厦门、四川雅安、河南郑州等地也纷纷启动词元工厂项目。

商业模式同步跃迁，从裸金属GPU租赁、算力规模租赁，演进到Token即服务（TaaS）。2026年5月，中国电信、中国移动、中国联通相继推出Token套餐，Token首次被纳入通信资费体系；硅基流动等独立Token服务商崛起，10余家上市公司宣布探索词元工厂业务。

随着词元服务需求的暴增，控制单位成本变得尤为重要。因此，智算基础设施技术体系的重心从“峰值算力最大化”转向“每瓦词元产出最大化”。词元服务低延迟、高吞吐、低成本的核心诉求，让智算基础设施从芯片到网络都得跟着升级。芯片不再只拼峰值算力，存储带宽和内存容量的制约反而更为显著，得靠异构协同压低词元生成成本；软件层面，推理引擎和模型压缩决定实际吞吐和质量，全栈优化才能把标称性能变成真实性能；系统和网络也不再是配角，推理服务器和集群变成“Token生产单元”，超节点、训推一体成为主流，高速互联和词元级调度从单集群扩展到跨集群，支撑毫秒级响应的工业化词元生产。

报告研判，词元服务正推动产业主体格局深度重构。部分国有企业在夯实算力基础设施的同时，加快向词元服务运营商转型，中国电信启动国内首个以“Token工厂”命名的174.38亿元集采项目；传统IDC服务商从资源租赁向词元产能交付转型，秦淮数据明确提出从IDC向词元工厂转型；新兴词元服务商与CDN厂商以技术创新和边缘网络优势入局，硅基流动日均Token调用量达数万亿，网宿科技在常州落地首个城市级绿色词元工厂。