AI赋能医疗价值持续释放丨川观智库快讯

川观智库研究员 刘成婧 袁萍（实习生）

近日，飞利浦发布2026年中国版《未来健康指数报告：AI赋能医疗实践——规模化释放创新价值，重塑医疗健康未来》（以下简称“报告”）。报告认为，AI在我国医疗健康领域已取得可衡量的成效，下一步要推动AI价值的规模化释放，亟需完善治理机制、推动AI与临床工作深度融合，并建立相应的运营支撑体系。

报告对临床医务人员及患者的调研显示，受访者普遍认为AI医疗的价值正在逐步显现。87%的受访临床医务人员认为AI提高了工作效率；47%的表示AI平均每年为其节省至少132小时；82%的临床医务人员和81%的患者认为，AI有助于改善医疗资源不足地区和农村地区的医疗服务。AI改善患者健康结局的潜力也受到认可：58%的临床医务人员表示，过去3个月里，AI至少3次识别或防范了潜在医疗差错；69%的认为AI有助于改善患者健康结局。报告认为，AI融入医疗服务带来的价值正从优化工作流程、释放医疗时间，延伸到服务更多患者、改善医疗可及性。

新型人机协同的医疗团队正在形成。所有受访医务人员都认为AI将改变其工作方式；95%表示，其工作重心已经或正在转向更高价值的临床工作；73%认为，AI将帮助其更充分发挥专业所长。在协作方式上，临床医务人员更倾向伙伴式AI，而非独立执行AI。在大多数临床决策中，只有不到10%的医务人员愿意让AI独立作出判断；相比之下，受访者对AI独立决策执行行政事务的接受度更高，26%的受访者愿意让AI独立处理预约排期工作；患者方面，96%的患者还表示，如果AI参与诊疗，自己应当被明确告知。报告研判，AI将在临床工作中发挥辅助作用，临床医务人员仍须对决策负责，且专业判断、清晰沟通和患者信任不可或缺。

当前医疗机构在支持AI应用方面仍有不足。53%的医务人员表示其所在机构尚未提供AI工具培训，或存在培训不足、标准不一的问题；77%的表示机构尚未建立明确的AI工具监测机制。受访者表示，希望在核验AI建议准确性、掌握相关技术操作能力以及理解法律责任等方面获得更多支持。

报告认为，系统能力建设是医疗AI走向规模化的关键，对此提出四点建议：一是构建整合协同的AI生态体系，打通分散的数据和工作流；二是增强医疗服务人员使用AI的信心与能力，尤其需要医疗机构、高校及科研机构、专业认证机构和技术提供商等各方协同行动，扩大系统化、岗位针对性的培训；三是围绕人机协同团队重塑医疗服务模式，让临床医务人员将更多精力投入高价值诊疗工作；四是建立负责任的AI治理框架，鼓励创新的同时明确责任边界。