驾驭工程成为智能软件工程规模化可信化发展的关键支撑丨川观智库快讯

川观智库研究员 刘成婧

近日，中国信通院云计算与数字化研究所发布《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》（以下简称“报告”）。报告认为，人工智能正在重塑软件工程的技术范式和产业格局，推动软件工程迈向智能原生新时代；驾驭工程作为面向智能体构建约束与反馈闭环的系统工程方法，成为推动智能原生软件工程走向规模化与可信化的关键支撑。

当前，AI规模化渗透已成事实，软件工程智能化转型进入人机协同深水区。智能体技术已具备端到端参与研发流程的能力，截至2026年5月，已有67.3%的软件相关企业将AI能力投入生产环节，31.2%的主体完成智能体与核心研发流程的内嵌部署。其中，企业内AI代码生成、自动化测试等关键环节工具渗透率分别达到54.4%和49.1%。从企业实践来看，研发智能化价值已经得到实效验证。腾讯超5万研发人员规模化使用AI编程工具，AI生成代码占比超35%；中兴自研研发智能体落地后，代码评审时长减少50%，AI代码采纳率稳定至30%。

但随着软件研发的管控对象从确定性程序变为自主决策的智能体，传统流程管控越来越难以适配。从技术演进看，大模型进入软件工程经历了三个阶段：提示词工程聚焦写好指令，上下文工程侧重补充更完整的背景信息，但这两个阶段都无法解决长链条、跨系统任务中“执行不可靠”的难题。驾驭工程由此出现，核心从“优化模型输入”转向“构建外部管控体系”，承载统筹协同、规范治理、效率提升、安全保障四大职能，让AI在人类设定的边界内自主完成任务。通过为智能体构建运行环境、约束规则与反馈机制，驾驭工程成为智能原生时代软件工程的核心管控框架。

国内外产业实践正在加速落地。报告显示，2026年下半年驾驭工程进入开源基础设施爆发期，OpenAI于8月全面开源CodexHarness，DeepSeek同期发布开源Harness框架。国内应用已从互联网头部企业向金融、制造、政务纵深拓展。易鑫集团基于Harness治理体系，智能体自主交付占比达65%，整体运营效率提升100%以上；华为云智果AgentArts长程任务完成率达80%、记忆召回准确率达90%。

展望未来，报告预计驾驭工程将分三阶段从工程组件向AI基础设施演进：2026—2027年为概念验证与标准形成期，行业围绕核心定义与技术架构达成初步共识；2027—2028年为平台化与规模化期，应用场景拓展至制造、政务、医疗等领域；2028年以后为基础设施化期，驾驭工程将成为智能原生开发的默认支撑。报告同时指出，人才结构正在发生深刻变化，纯编码岗位需求锐减47%，而具备AI协同能力的复合型开发者薪资溢价达50%，岗位供需比达1:10。对此，报告建议加快制定跨平台能力描述规范与互操作标准，推动开源生态建设与复合型人才培养，在开放合作中守住数据安全与算法合规底线。