
川观智库研究员 黄爱林
近日,据界面新闻消息,搭载英伟达AI芯片的服务器计划涨价,部分配置涨幅直接超过15%。这背后,是从芯片、存储到整机系统的算力硬件全产业链处于供需不平衡。在AI投资汹涌、上游产能提升短期难解的共振下,算力硬件迎来新一轮快速增长。
根据中商产业研究院的定义,算力硬件是指为数据处理和计算任务提供物理支持的设备组件,硬件类型主要分为三个板块:负责计算的算力层,如GPU、CPU等;负责数据交互与存储的互联层,如内存、网络设备等;提供基础支撑的底座层,如电力设备、液冷系统等基础设施。算力硬件是支撑计算能力的物理设备,通过硬件间的协同实现高效的数据处理和数学运算。可以说,算力硬件是AI基建的核心基石和主要成本构成。
AI大基建的需求推动算力硬件量价齐升。中商产业研究院指出,当前算力硬件市场呈现全线上涨态势。CPU、GPU、DRAM(动态随机存取存储器)、NAND闪存合约价持续上行,服务器存储产能缺口预计延续至2027年,算力硬件涨价已从核心芯片蔓延至整条数据中心产业链。Gartner预计,2026年全年DRAM价格将上涨125%,NAND闪存价格将上涨234%。市场规模方面,根据中商产业研究院的测算,2024年全球GPU市场规模为774亿美元,2026年有望超1400亿美元;中国CPU市场2026年预计接近2600亿元;2026年AI服务器市场规模将从2025年的2500亿元进一步增长至3500亿元。
据IDC预测,全球AI基础设施市场规模将在2029年突破1万亿美元,2030年达到1.21万亿美元。这一爆发式增长势必拉动算力硬件市场高速扩张。与此同时,行业迎来结构性洗牌。一方面,中小厂商在适配门槛提高、液冷标准与信创资质的层层收紧下加速出清,市场份额显著向头部集中,价格竞争逐渐让位于系统效率比拼;另一方面,国产芯片依托“芯片+整机+OS+基础软件”的全栈协同,在政务、金融等关键场景中完成了从“能用”到“好用”的关键跨越,整机厂商顺势转型为系统集成商,不仅降低了用户的迁移阻力,也赢得更高的服务溢价。此外,液冷强制政策的落地,使冷板式与浸没式方案进入规模化部署阶段,温控设备订单确定性显著提升。三重趋势合力下,算力硬件正从拼配置走向拼全栈效能。
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