从“概念验证”到“规模化推广”，AI将大规模进厂打工丨川观智库快讯

川观智库研究员 黄爱林

制造业被公认为是AI应用的主战场之一。近期，由十数位行业专家、企业高管联合编撰的《中国制造业AI场景应用白皮书（2026）》（下称“白皮书”）给出判断：中国制造业的AI应用已从“概念验证”进入“规模化推广”阶段。赛迪顾问预测，到2035年，AI技术深度应用将为全球制造业带来累计增加值增量近4万亿美元，AI赋能下制造业整体年均增长速度达到4%。

传统ML（即：传统机器学习）和机器视觉仍是主力，但AI Agent已在爆发前夜。白皮书数据显示，传统机器学习占46.7%，机器视觉占20.4%，两者合计撑起了制造业AI应用的大半壁江山。但千万别小看“传统机器学习”——通威太阳能用50多个ML用例创造了世界级光伏工厂；三一重工靠99个ML模型，产能扩大了123%。

更值得关注的是AI Agent——虽然目前只有5个案例，但这5个全部来自2025—2026年的最新实践。白皮书认为，这不是AI Agent“不该有”的信号，而是“即将爆发”的信号，2026年会是AI Agent从“零星试点”到“规模部署”的转折年。

谈及机遇，白皮书指出供应链AI是被严重低估的“千亿金矿”。调研的167个案例中，供应链AI仅占5.4%——目前渗透率最低，但ROI（投资回报率）最高。海尔全链路AI优化后库存周转提升60%、物流成本下降25%；南钢峰谷发电AI调度让效益翻了4.24倍；另一个被严重低估的赛道是面向中小企业的AI应用。白皮书指出，技术、成本和认知信号正在汇聚，这标志着中小企业 AI 应用即将从“早期采用者”阶段进入“早期大众”阶段。调研的167个案例中有10%来自中小企业，均无一自建AI基础设施，100%走SaaS或外部OPC服务商路线，这又预示着一个千亿级 OPC服务市场的崛起。

未来，制造业AI应用如何实现规模化推广？白皮书提出三条并行的技术路线：大企业走“渐进+跳跃”并行，中型企业深耕“渐进务实”，小企业拥抱“SaaS化AI”。不同规模的企业，走不同的路。

同时，制造业AI应用面临从“流程中心”到“Agent中心”的范式转换。即从“人按流程办事”到“Agent自主响应事件、动态创造流程”。而随着政策端、产业端、技术端三端共振，AI Agent在2026—2028年将迎来批量部署。Agent平台将在2027—2035年重新定义企业的智能化基础设施。AI大规模进厂打工，才刚刚开始。