DPU产业发展提速 实现多领域规模化应用丨川观智库快讯

川观智库研究员 刘成婧

随着智算需求爆发式增长，DPU（Data Processing Unit，数据处理器）重要性凸显。作为智算设施的重要组成，DPU凭借软硬协同的专用加速能力，代替CPU高效处理网络、存储、安全等任务，突破传统计算架构的性能瓶颈，提升算力调度效率并降低成本，支撑模型训练、应用推理和边缘计算等场景，被视作继CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”。日前，中国信通院云计算与数字化研究所发布《DPU发展分析报告（2026年）》（以下简称“报告”），梳理分析了全球及我国DPU产业发展情况。

从市场规模看，全球与中国DPU市场均处于高速增长态势。全球2021年—2025年的DPU市场规模年复合增长率达31.86%；预计到2030年将增至4362.39亿元，年复合增长率17.07%。中国DPU市场增速尤为突出，2025年市场规模已达约500亿元人民币，预计到2030年将增长至超1200亿元，成为算力基础设施领域增长最为迅速的细分市场之一。从竞争格局看，报告认为，中国DPU市场整体呈现较为集中的态势，国际头部厂商NVIDIA凭借芯片架构积累与软硬件生态占据市场首位，国内厂商云豹智能排名第二，并已实现全功能DPU芯片的大规模量产。

从技术进展看，国产化创新成效显著，国内DPU产业已形成多元主体协同创新格局。大型互联网企业依托云计算场景优势，研发定制化DPU产品。华为自研SP900系列DPU搭载24核处理器，可提升大数据查询性能40%；百度太行DPU具备多平台兼容、全栈功能卸载等四大核心能力；腾讯水杉、银杉两代DPU在视频直播、金融交易等高并发场景中显著降低CPU开销。新型DPU研发企业立足技术差异化路径，在芯片设计与功能集成环节持续创新。如云豹智能云霄S10 DPU智能网卡支持400G全线速转发，在吞吐、延迟、卸载效率等关键性能指标上，已经进入国际主流竞争力梯队。

从应用场景看，DPU正在从算力中心向多领域渗透。DPU已在通用算力中心、智能算力集群、5G边缘计算等场景规模化部署。微软Azure Boost DPU功耗约为传统CPU的三分之一，同时提供高达四倍的性能。在AI大模型训练中，DPU通过重构内存与通信，大幅缩短训练周期并降低单token推理成本。在智能驾驶、工业互联网等新兴领域，DPU正成为关键基础设施。

报告指出，DPU产业正从高速发展迈向高质量发展。针对DPU产业发展，报告提出了三条建议：一是推动架构革新与智能融合，突破效能瓶颈；二是加速场景渗透，赋能行业转型升级；三是完善标准体系，加强软硬件接口标准化，推动开源生态建设，积极对接全球技术体系，发展兼具兼容性与自主性的DPU发展路径。