实现"大脑"觉醒 机器人必须解锁空间智能丨川观智库快讯

川观智库研究员  黄爱林

“空间智能”时代来了。2026年春节，机器人秀武术、当伴舞……丝滑的表演惊艳了观众，其背后是空间智能技术突破的集中展现。同时，大洋彼岸传来消息——“AI教母”李飞飞创办的空间智能公司World Labs宣布完成10亿美元融资。这两件事共同指向一个事实：空间智能正从实验室加速迈向产业应用。

空间智能被视为赋予机器人“大脑”的关键技术，推动其从“执行者”向“智能体”进化。北京邮电大学教授吕廷杰指出，当前机器人的发展处于“婴幼儿时期”，核心表现为“小脑智能”的成熟与“大脑智能”的缺失。如果说之前的机器人拥有的是维持平衡和运动的“小脑”，那么空间智能就是让它能自主感知和决策的“大脑”。

根据李飞飞发布的万字长文《AI真正的下一站是“空间智能”》，其核心观点认为，具身智能需要通过“世界模型”解锁空间智能，实现感知—想象—行动的闭环。具体可以拆解为三个方面：一是让AI感知升维，从理解2D数据即“这是什么”，升级为理解3D空间的深度、距离、遮挡、重力等物理关系。这是与世界交互的基础；二是让AI自主决策，为机器人提供物理世界“常识”。例如理解“被风吹起的空塑料袋不会砸坏汽车”这类因果逻辑，从而做出更安全、合理的判断；三是实现行动闭环，将语言指令、视觉感知与物理动作紧密结合，形成“感知—思考—行动”的完整智能循环。

具身智能正在经历从“能看见”到“能理解”再到“能行动”的进化进程，且唯有实现空间智能才算走向真智能。然而，当前空间智能发展面临的挑战仍非常具体且棘手。首先是技术壁垒高，构建能够统一表征高维、动态物理规律的世界模型，难度远超语言模型；其次是数据饥渴，与生成式大模型可利用海量互联网文本不同，物理空间的真实数据极度匮乏；最后是容错率极低，真实世界中微小模型误差可能导致严重后果，因此当空间智能从“分析”走向“行动”，对错误的容忍度急剧下降，这对系统可靠性提出极致要求。

面对这些挑战，具身智能行业在2026年形成共识：先解决单一场景问题，再逐步探索泛化能力。智源研究院院长王仲远认为，最现实的路径是通过“VLA +强化学习”攻克具体场景，让机器人先干起来，在真机运行中积累更多数据，形成数据闭环，最后再解决泛化性难题。