川观智库资讯丨AI竞赛加速，竞争迎来算力、模型与应用三重变革

川观智库研究员 黄爱林

AI正从技术爆发期迈向产业落地深水区，中国已从跟随者转变为全球开源格局的重要引领者。近日，量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》（下简称“报告”）指出，人工智能的发展正迈入一个历史性转折点。当前AI领域的竞争，不再是单一模型性能的比拼，而是从算力根基、模型架构到应用范式的全方位、立体化较量。在这场浪潮中，中国正凭借从“应用导向”到“深度研发”，从“参与贡献”到“主导标准”的生态转型。

算力基建，从“卡脖子”到“建生态”。AI算力时代，数据中心与算力芯片的角色正发生深刻变革。数据中心不再是传统的服务器托管场所，而是进化为由AI公司主导，集成海量计算、存储与网络资源的“算力工厂”。这一转变吸引了巨额投资，并促使云厂商（数据中心建设主力）与AI企业从简单的租赁关系，升级为深度绑定的战略合作伙伴；算力芯片的全球生态格局发生变化，尽管英伟达占据全球70%-85%的AI芯片市场，但其主导地位正在被撼动。AI带来的变革促使大量新品问世，新竞争者涌现，并形成了新的生态系统。

面对数据中心需求和算力芯片“卡脖子”挑战，中国打出“组合拳”。一方面，国家“东数西算”工程将东部的算力需求与西部的清洁能源相结合，着力构建高效、绿色的国家算力网络。另一方面，国产模型+国产芯片+国产SDK的方案，首次在千亿级参数的大模型训练中得到了成功验证。更为关键的是，中国正致力于构建从硬件到软件的完整自主生态。

模型进化，从“堆参数”到“懂思考”。一方面，大模型不再盲目堆参数，而是追求“规模与效率”平衡。目前混合专家（MoE）架构是主流，通过"大参数、小激活"的稀疏计算，在性能与成本间找到平衡，国内Qwen3、DeepSeek-V3等均采用此路线。另一方面，“推理时间革命”兴起。模型不再追求秒回，而是根据任务难度动态调配算力，对复杂问题进行多路径规划、自我验证。这标志着AI从“记忆背诵”转向“真正的思考”。同时，模型蒸馏技术将大模型能力压缩至端侧，配合强化学习（RLHF）对齐人类价值观，模型进化已进入“效率与智能并重”的新纪元。

应用范式，从“工具”到“Agent”。一方面，视频生成（可灵、Sora）、3D建模、代码生成等场景成为多模态AI应用落地关键。随着技术能力的成熟，AI会成为这些领域的标准工具。另一方面，Agent（智能体）作为AI的主要应用形式，正在重塑流量入口。Agent不再是被动的工具，而是能主动感知、自主规划、动态决策、闭环执行的“数字员工”。传统的交互模式，如搜索引擎、应用商店和各种信息平台，都是基于"人找服务"的逻辑。Agent则带来了"服务找人"的全新范式。