资讯丨提升人工智能算力基础设施赋能效应，亟需在三大环节发力

川观智库研究员 燕巧

近日，中国信通院发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告》（以下简称《报告》）指出，目前人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大，尤其是地方政府或国资平台主导投建的智算设施，赋能价值有待进一步提升。因此，需要厘清智算中心赋能的需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配，以及推进赋能落地的生态模式，助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。

《报告》指出，当前，我国人工智能算力基础设施正处于系统性升级与架构演进的关键时期，正加速向集约高效、低碳共生、高速泛在的融合形态纵深发展，全面步入以超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化为核心特征的新发展阶段。近年来，我国智算中心建设加快布局，总体规模进一步增长。截至2025年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架。2024年我国智能算力市场规模达190亿美元，三大运营商的算力布局紧密围绕国家“东数西算”与“人工智能+”战略展开，已形成覆盖全国的立体化算力网络。同时，AI大厂纷纷加速布局智算领域，聚焦大规模智算中心建设，注重技术创新与场景融合，助力AI技术落地应用。

目前，人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大，尤其是国资平台主导的地方智算中心，赋能价值有待进一步提升。面向“十五五”，人工智能算力基础设施推进科学赋能，围绕需求场景、关键能力、落地生态，有3个重要的发展趋势：需求场景逐步明晰，地方及央国企在推进智算中心建设过程中，正逐步厘清核心服务对象与投资建设主体的边界，推动智算建设与行业应用紧密结合，实现从“以建促用”到“以用带建”的科学路径转变；关键能力逐步聚焦，人工智能算力基础设施的服务向高层次、全栈化的支持体系快速演进，提升智算服务水准；落地生态逐步聚和，加速智算价值释放。整体来看，当前人工智能算力基础设施正从“重硬轻软”向“软硬协同、服务赋能”加速演进。

人工智能算力基础设施作为数字经济的核心底座，正加速赋能千行百业智能化转型。面对当前存在的赋能效应不凸显问题，政府部门、国资平台、投建主体、运营主体等智算中心相关方，亟需围绕需求场景、关键能力、落地生态三大环节，着力建立定位明晰、能力聚焦、生态聚合的赋能机制。

需求场景更加多元、复杂，政府部门应做好智算中心需求场景的引导员，顶层设计与规划先行，开放应用场景，地方国投平台应做好智算中心需求场景的连接器，链接区域有迫切需求的企业，积极投资AI应用企业。

关键能力更加集约、软性，行业组织应持续推进智算中心关键能力体系构建与完善，运营方应根据赋能场景不同针对性提升关键能力。

落地生态更加聚合、协同，政府部门应强化智算中心落地生态的引导与资源对接，支持推进智算中心生态伙伴计划，打造智算产业园区，探索地方政府与央国企业共建“智算中心+AI数据”落地生态道路，运营方应积极主动对接外部要素主体，深度推进合作。