川观智库研究员 徐也晴
今年“双十一”购物节,AI消费硬件悄然“突围”,成为各大平台热销品类。据媒体公开报道,淘宝天猫“双十一”活动进程刚过半时,智能眼镜品类成交量同比暴涨25倍。此外,智能眼镜、智能机器人、AI电脑等已经跃居天猫3C数码行业趋势热门品类TOP3。
一些地方开始关注这个极具潜力的赛道。比如上海市经济和信息化委员会发布《上海市智能终端产业高质量发展行动方案(2026-2027年)》;珠海市政府办公室发布《珠海市推动智能终端产业发展行动方案》等。
实际上,AI消费硬件并不“新”。腾讯研究院此前发表文章《人工智能下一站:新消费硬件》提到,2023年以来,AI消费硬件呈现高度形态创新,AI手机、智能眼镜、戒指和耳机、陪伴机器人等新品类快速崛起。只不过,2025年以来,更多的AI消费硬件尝试成为“辅助手机的传感器”(如可穿戴AI助手),或寻找其他手机尚未覆盖的细分场景(如会议、陪伴等场景),通过AI解决某一用户痛点,快速提升用户体验,获得了较为积极的市场反应。
上述文章的第一作者、腾讯研究院副院长刘琼进一步告诉川观智库,目前市场上表现较好的AI消费硬件,如AI眼镜、搭载AI能力的学习机、智能录音笔等,就是基于AI技术的进化与赋能,抓住了某个垂直领域的特定需求和痛点,从而跑通了产品模式。她强调,产品成功的关键在于,需求真实存在,且此前存在痛点。
近年来,不少AI消费硬件试图“跳出”智能手机主导的交互范式,这类产品被划为“AI原生硬件”,如RabbitR1、HumaneAIPin等。但受限体验成熟度、稳定性与用户认知等多重因素,仍面临极高的不确定性。这是否意味着AI原生硬件短期内无法脱离手机独立存在?
对此,刘琼表示,当前业界的“去手机化”讨论,类似于移动互联网兴起时,人们质疑PC互联网是否失去价值。这并不是一种非此即彼的关系,而更可能是一种角色互补。未来的主导设备可能并非单一形态,而是一个跨终端的智能生态。北京社会科学院副研究员王鹏认为,随着AI技术不断发展和应用场景不断拓展,也有可能会出现更加先进、更加智能的AI新设备来替代手机,成为新一代智能终端形态。
腾讯研究院的文章进一步指出,长期来看,AI原生消费硬件的终极形态仍未定型,但谁能在模型能力、硬件形态与应用生态之间实现真正融合,谁将主导下一代智能终端的入口之争。
对于上文提到的“真正融合”,刘琼分析,目前行业仍处于非常初期的阶段,每个层面都存在待解决的问题。比如,模型厂商正致力于开发适合端侧的小尺寸模型,但如何适配硬件、解决功耗和电池续航等问题,仍需大量工作;应用生态方面,关键在于应用如何与硬件深度结合,而非简单复制手机应用。她举例说明:“将微信或抖音直接放到智能戒指上是不成立的,用户也不希望手机功能被生硬地分化到不同形态的设备里去。”
眼下,企业正积极布局,力争在新一轮竞争中占据先发优势。刘琼指出,要真正构建一个良好的AI硬件生态,“开放性”仍是关键因素。当前AI硬件的发展仍在探索最优路径,不同厂商在系统层面采取了各自的技术路线与生态策略。“相信随着技术和市场的成熟,各方将更加重视开源开放与协同创新,共同推动生态的开放与繁荣共同。”
亿欧智库此前发布的一份报告中也提到相似观点。该机构指出,短期内,以细分领域的爆款产品切入市场可以占据用户心智,但从中长期来看,则需顺应生态发展,与行业巨头生态共生共赢。
随着AI消费硬件的发展,数据隐私和安全治理问题也日益凸显。刘琼提醒,应高度重视数据调用权限的合规性。部分设备在调用第三方应用时的权限边界尚不清晰,这对行业提出了新的治理要求。“需要在政策和标准层面,进一步明确端侧模型、操作系统与应用之间的责任划分,既保障用户权益,也维护行业的长远发展。”
总的来说,AI消费硬件已凭借其在垂直场景中解决用户痛点的能力,在“双十一”购物节中脱颖而出。然而,其未来发展远非硬件本身的单点突破所能决定。中泰证券联席所长兼电子行业首席分析师王芳在近期的公开发言中也表示,无论硬件如何创新,消费者要大规模换机,必须是硬件叠加AI工具。她认为,硬件迭代需要时间,硬件与软件螺旋式上升,往往第二代、第三代才会出现爆款。
综上,从技术层面的模型适配与功耗优化,到应用生态的“杀手级”创新,再到数据安全与隐私保护的制度构建,每一项都是AI消费硬件在发展中必须跨越的关卡。
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