近日,工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在强化技术供给与应用场景两端发力,促进人工智能与制造业深度融合、双向赋能,推动制造业向智能化、绿色化、融合化加速转型。
在全球产业格局重塑的当下,制造业竞争已进入全要素生产率较量的新阶段。近年来,我国数字技术迭代加速,深度融入制造业全链条,优化企业生产运营范式,不仅提升了生产效率、释放产能、压缩周期,更重构了产业价值创造逻辑。数据成为新型生产要素,激活全要素生产率;智能装备普及,“黑灯工厂”成为现实;柔性生产体系让大规模定制普及。数智化不是技术简单叠加,而是通过全链条赋能重塑生产范式,为中国制造突破“大而不强”困境提供战略支撑。
令人欣喜的是,这场变革对制造业全生命周期进行了系统性重塑。数据贯通打破信息孤岛,使决策精准、响应敏捷。智能化排产推动柔性制造落地,让个性化定制不再高门槛;能源管控平台动态优化资源配置,提高水电利用效率。尤为重要的是,数智化与绿色化形成闭环赋能:物联网传感器实时监测能耗,AI算法平衡生产效率与节能目标。“智绿共生”模式既符合“双碳”战略要求,又彰显中国制造参与全球生态治理的责任担当,开辟了提质增效与低碳转型协同推进的新路径,实现“智”与“绿”同频共进。
科技创新与产业创新的深度融合,得益于政策引导与产业生态的协同。政策构建双向赋能框架,通过技术攻关与场景创新推广双向牵引。政策支持催生智能工厂集群涌现,工业互联网平台能级提升,数智技术与绿色技术融合场景增多,牵引产业链迈向高端化绿色化。政策赋能与企业创新形成共振效应,打通全流程数据链路,实现生产要素最优配置,筑牢转型根基。这不仅关乎企业市场竞争力,更决定我国在全球产业变局中能否掌握战略主动权,让转型红利充分释放。
中国制造的转型升级,是技术革命,更是发展理念革新。前行中仍面临核心技术受制于人、工业软件国产化率低、技术转化效率不足、数据标准碎片化等挑战。破解这些问题需强化系统思维,既要突破“卡脖子”环节,构建跨域数据流通标准体系;又要加大共性技术研发投入,探索市场化回报机制。唯有以开放姿态拥抱变革,以务实举措破除藩篱,才能依托数智技术全链赋能,为中国制造高质量发展淬炼出鲜明的绿色底色,在中国制造的史册上写下浓墨重彩的一笔。
编辑:牛霄 校对:范郁芊 责编:曾东平
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