【地评线】天府评论：在人工智能产业发展赛道上跑出新的加速度

为进一步抢抓人工智能产业发展机遇，年内已有北京市、上海市、天津市、广东省、浙江省、河南省、山东省、辽宁省、安徽省等省级行政区，以及深圳市、杭州市等副省级城市，相继出台推动人工智能产业发展的系列支持政策。7月31日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“要深入实施‘人工智能+’行动，大力推进人工智能规模化商业化应用”。这些政策举措为在人工智能产业发展赛道上跑出新的加速度提供了行动遵循。

人工智能是驱动经济社会发展的关键力量。这场以“人工智能+”为标志的产业变革，既需要政策层面的顶层设计精准发力，也离不开经营主体的创新突围，更需要治理体系的动态优化适配。不同地区发展人工智能的着力点各有侧重，但其本质都是因地制宜发展新质生产力：立足自身产业基础、资源禀赋和市场需求，同时依托我国超大的市场规模、强大的制造能力和丰富的应用场景优势，将人工智能技术与本地实际深度融合，从而提升全要素生产率，实现经济质的有效提升和量的合理增长。这一过程，既是各地在人工智能产业竞争中找准定位、构建差异化优势的实践路径，也是推动人工智能产业高质量发展、促进经济社会全面发展的关键抓手。

在人工智能产业发展的赛道上，算力、算法、数据是三大核心要素，任何一环的短板都会制约整体效能。具体来说，算力是支撑人工智能运行的“底座”，算法是驱动决策的“大脑”，数据则是激活创新的“血液”。从各地实践来看，推进人工智能规模化商业化应用，关键在于破解“算力+算法+数据”三位一体的协同难题：推动算力从“单点应用”向“生态协同”优化，构建跨区域、跨主体的算力资源共享网络；破除数据壁垒、提升数据质量，加快高价值数据集建设与合规流通；平衡技术创新与隐私保护，在“可用不可见”的隐私计算、联邦学习等技术路径中探索平衡点。唯有通过要素间的高效协同，形成动态敏捷、多元联动的治理格局，才能真正释放“1+1+1> 3”的乘数效应。

在人工智能产业发展的赛道上，比“抢跑焦虑”更重要的是“深耕耐心”。观察各地实践，政策设计从“给优惠”转向“建生态”，技术创新从“单点突破”转向“系统集成”，应用场景从“试点示范”转向“规模赋能”，治理体系从“静态监管”转向“动态适配”。这四个维度的协同演进，共同勾勒出产业高质量发展的路线图，也印证了一个关键规律：新质生产力不是“技术搬家”，而是“基因重组”：将本地产业基础、市场需求、资源禀赋与AI 技术深度融合；人工智能更非“短平快”的产业赛道，而是一场需要耐心的“马拉松”：将AI 视作“种子”，把本地实际当作“土壤”，培育出根深叶茂的“产业树”。

在人工智能产业发展的赛道上，加速度的本质不是“蛮干的速度”，而是“协同的速度”“精准的速度”“安全的速度”。这意味着发展逻辑要从“差异化布局”走向“协同化发展”，要素配置要从“单点突破”转向“系统联动”，技术应用要从“技术驱动”转向“需求牵引”，治理体系要从“被动应对”升级为“主动引领”。唯此，人工智能产业才能在高质量发展的赛道上跑得稳、跑得远，真正为经济社会转型升级注入强劲动能，跑出新的“加速度”。

编辑：牛霄 校对：曾沧海 责编：邓强