·投稿联系邮箱：scolpl@163.com
今年“双十一”购物节，智能眼镜、智能机器人、AI电脑、智能录音笔等AI消费硬件成为各大平台热销品类。
《人工智能下一站：新消费硬件》的第一作者、腾讯研究院副院长刘琼告诉川观智库，要真正构建一个良好的AI硬件生态，“开放性”仍是关键因素。
并且，AI消费硬件未来发展远非硬件本身的单点突破所能决定。从技术层面的模型适配与功耗优化，到应用生态的“杀手级”创新，再到数据安全与隐私保护的制度构建，每一项都是必须跨越的关卡。
腾讯研究院日前一份报告显示，无论是从社交媒体的发声还是机构数据显示，AI陪伴的商业价值日益显现，覆盖群体从青年到老人。
不过，需求与流量不会必然转化为商业成功，高热度背后是高投入、低转化与大量试错。技术突破提供能力底座，但真正决定 AI 陪伴能走多远的，仍是完成生态构建与商业回报的闭环。为此必须围绕三个支点：持续的用户留存、可控的成本结构和多元的营收渠道（比如付费订阅、广告等）。
AI for Life Sciences （简称AI4LS）指的是人工智能在生命科学领域的应用，通过融合人工智能技术与生命科学数据，推动药物研发、基因组学、合成生物学等领域的创新，加速科研进程并降低成本。沙利文最新发布的《2025中国AI4LS行业发展蓝皮书》认为，AI4LS正推动生命科学从“工具辅助”迈向“范式重构”。
而华中师范大学人工智能教育学部教授孙建文指出，AI4LS的许多技术性问题当下仍难以解决。诸如缺乏优质数据，算法透明性与工程可控性不足，以及数据产生的“算法歧视”“算法偏见”可能导致生命科学的研究陷入技术陷阱等。
毕马威中国近期发布的《低空经济的黄金时代》报告指出：“谁能率先把飞行变成可计量、可复用、可盈利的基础设施，谁就掌握未来天空的分配权。”
其进一步分析提醒，2025年是低空经济商业化的分水岭，能跑通商业化模型的企业将获得下一轮溢价，而仅靠技术优势或政策红利生存的项目，将面临清退。未来三年，谁能率先在跨海物流、高原巡检、城市空中交通等高密度场景跑通商业模型，谁就将分享2035年3.5万亿元市场蛋糕的最大份额。
赛迪四川发布的《2025中国算力服务企业高质量发展研究报告》指出，伴随人工智能领域“云边端”协同发展以及端侧大模型的大范围使用成为趋势，长期来看，未来或呈现边缘计算和算力租赁企业增多的情况。
这一趋势，将助力科技创新型企业跨越自建基础设施门槛，降低算力服务使用成本，同时也为算力租赁企业带来发展契机。
版权声明：
1、天府评论所登载文稿均仅代表作者个人观点，不代表天府评论立场。
2、作者投稿确系本人原创作品，严禁剽窃、转投他人作品，若由此引起任何法律纠纷，与天府评论无关。
3、作者向天府评论投稿时，就已表明同意四川在线全权使用本稿件。
4、欢迎网络媒体转载天府评论文章，转载时请注明来源及作者。
5、欢迎传统媒体转载天府评论文章，请与编辑联系获取作者联系方式，并支付稿费与作者。
6、传统媒体转载不支付作者稿费，网络媒体转载不注明来源及作者，天府评论将追究相关法律责任。