川观智库资讯丨AI产业正处于商业价值转化的关键期

AI技术成熟度日益提高的当下，许多研究机构和头部AI企业认为，目前已经处于AI应用落地的关键时期。近日，硅谷财富管理公司ICONIQ Capital发布的《2025年AI现状报告》（以下简称《报告》），基于对 300 位 AI 公司高管的采访及大量 AI 初创公司真实支出与落地情况的分析，揭示了当前AI产业的核心矛盾，即技术红利与企业商业价值转化之间的鸿沟在日益扩大。因此，当前产业发展的焦点在于推动AI从早期的“技术验证”，全面向转向产品化、规模化落地，实现企业收入的提升。

核心矛盾从何而来？一方面是成本激增。《报告》调研发现，2025年随着AI产品的规模化，人才成本在AI企业总支出中所占的比例趋于下降；相反，随着产品开始获得市场牵引力，基础设施和计算成本大幅上升。特别是AI模型推理成本、数据存储和处理成本的爆炸式增长，正在吞噬AI企业的利润空间。

另一方面，虽然用于提升内部生产率的投入翻倍了，但落地效果存疑。调研显示，尽管不少AI企业对内部AI应用的投入强度达到历史峰值，部分企业用于提升内部生产力的AI研发支出同比增长90%，70%员工有AI工具访问权限，但仅半数员工在持续使用AI工具，而仅20%的企业能清晰追踪并评估AI投入对企业收入的影响。

如何破局呢？为了解决成本与效益的矛盾，41%企业选择采用开源模型，37%聚焦推理效率优化。约90%的高增长企业押注智能体领域，正在积极部署或尝试使用智能体。无独有偶，前不久甲子光年智库发布的《2025 中国 AI 行业系列观察报告》印证了智能体在AI企业布局中的地位，通过分析头部AI企业的产品布局发现，AI软件与服务的“智能体化”正在加速，全球科技巨头正推动A!智能体从概念迈向规模化应用，形成新的人机交互模式，催生额外的生产力。

推动AI产业发展从“技术验证”到真正实现“价值转化”，《报告》提出三个关键抓手。一是成本重构，通过技术路线的梳理、选择和整合，平衡第三方API与自主模型开发成本，优化成本结构。二是组织适配调整，优化人才团队组织架构，构建跨职能AI团队，建立规模化的治理体系。三是商业模式创新，设计能够精准反映AI价值的混合定价模式，探索基于消费、投资回报率和使用层级的新定价模式。