川观智库研究员 罗韬
AI大模型在医疗领域的应用产品逐步增加,并越来越受到市场关注。全球知名市场研究机构MarketsandMarkets预测称,到2025年,全球医疗大模型市场规模将达38亿美元,到2030年,这一数字将超过100亿美元。
目前,医疗类AI大模型呈现出多样化趋势,覆盖了药物研发、专病专科、患者问诊、中医药、医学影像、病历文本分析及质控、辅助决策等多个关键场景,极大地推动了医疗服务的效率和质量提升。亿欧数据统计,截至2024年12月初,共有100个人工智能医学软件产品获批。
四川省在今年的政府工作报告中也提到,加快分级诊疗体系建设,发展互联网医院、远程诊疗和“AI+医疗”。
那么如何发展医疗大模型?中国工程院院士陈晓红等人近日发布的《医疗大模型技术及应用发展研究》中提出五点建议。
一是发挥政府引导优势,保障数据安全。建议适时发布国家层面的政策和法规,支持破除医疗数据流通的行政壁垒,解决医疗大模型构建方面的数据难题。建设国家级医疗大模型数据集公共服务平台,整合多源医疗数据,提供数据收集、处理、标注等工具,促进数据要素价值释放。
二是加快基础理论研究,突破技术风险。建议加大基础研究投入,攻关医疗大模型算法、框架等基础性、原创性技术,提升医疗大模型在泛化性、准确性、透明性、可解释性、公平性等方面的能力,突破技术局限。
三是强化应用场景牵引,缓解落地挑战。建议加强大模型开源社区、公共算力平台建设,降低大模型的获取成本。加快研发模型计算效率提升技术,剪枝、量化、知识蒸馏等模型压缩技术,降低大模型的开发和使用成本。同时,也鼓励有条件的机构开展大模型技术在智慧医疗实际场景中的应用探索,采用“揭榜挂帅”“重点工程”“试点示范”等机制,发挥应用场景的纽带作用。
四是建立健全监管机制,规范伦理道德。建议要定期审查医疗数据和模型输出,识别并纠正医疗大模型应用潜在的偏见和不公平性。建立内容审核和过滤机制,明确有害内容的定义与监管策略,防止医疗大模型生成有害、虚假、误导性的信息。鼓励患者和医护人员提供反馈,监测医疗大模型应用中的错误和问题,及时进行模型修正和更新。
五是完善公共服务体系,营造创新生态。从顶层设计出发,论证医疗大模型发展战略,制定医疗大模型中长期规划,探索医疗大模型高质量发展的“中国路径”。推进智慧医疗领域医疗大模型“一张网”布局,有组织地开展国产医疗大模型的研制和部署,抢占科技创新制高点。
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