川观智库资讯｜中西部省会城市劳动力市场更易受AI影响

川观智库研究员　徐也晴

人工智能的快速发展会对就业产生潜在影响已成共识。近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》（以下简称“研究”）显示，部分中西部省会城市的劳动力市场结构更易受AI大模型影响。“研究”提出，这是因为分析了主要城市的“大语言模型影响指数”和“人工智能发展指数”。

“大语言模型影响指数”指某一类工作岗位受大语言模型影响的程度。数据显示，2024年，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、金融/保险服务、市场/品牌/公关的“大语言模型影响指数”位列前五，而生活服务、物流/采购/供应链、生产制造的指数最低。即大语言模型对白领岗位影响较大，对蓝领岗位影响较小。

而“人工智能发展指数”，指的是对各城市产业基础（人工智能职位数在全国占比）、技术创新（人工智能相关专利数量）、人才供给（人工智能求职人数在全国占比）、人才培养（开设人工智能专业的院校数量）等4个维度进行评估。综合来看，北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安等城市位列前十名。

通过比较上述两个指数的排名，“研究”发现，成都、郑州、西安等地的“大语言模型影响指数”排名高于其“人工智能发展指数”排名。也就是说，虽然上述中西部省会城市人工智能产业发展较好，但更多承接的是企业的销售、运营相关的岗位，因此劳动力市场更易受到大模型影响。而苏州的“人工智能发展指数”虽然和上述城市的排名相近，但制造业相对更发达，生产制造、物流/采购/供应链类等不易受大模型影响的岗位更多。因此，“研究”建议相对制造业发达的东部沿海城市，服务业比重较高的一些中西部省会城市，更需要注意大模型技术给劳动力市场带来的影响。

值得一提的是，随着AI技术的迅速发展，相关人才的招聘需求发生了量的变化。智联招聘的数据显示，2024年上半年，大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍，且该岗位的薪资也同比增加11%。虽然自然语言处理岗位是就业市场的“香饽饽”，但“研究”也特别提到，该岗位对于学历和工作经验的要求也在提高，同时还要具备编程语言、机器学习框架、神经网络等必备技能。