川观智库资讯丨企业选择大模型要算“总账”，免费的可能更贵

川观智库研究员 饶雪琪

近日，哈佛商学院标志性杂志《哈佛商业评论》的公众号发表文章《选择大模型，企业要算“总账”》，提醒企业在大模型的选择上不要一味贪图低价，免费的开源模型不一定省钱。

据不完全统计，目前国内发布的大模型数量超300个，10亿参数规模以上大模型数量也超过100个。面对不同版本、参数、价格，企业难免患上“选择困难症”。该文章认为，综合考虑性能和服务的附加价值，商业化的闭源模型可能性价比反而更高。

一方面是看性能，面对专业性强的业务场景，比如金融、交通、政务、医疗、制造业等等，在同等参数量级下，闭源模型的表现好于开源模型。这是因为闭源模型是从最大模型中裁剪出来，性能比开源模型更高。开源模型想追平闭源模型的能力，需要更大的参数，推理成本会更高，反应速度也更慢。企业处在瞬息万变的市场环境中，需要比同行保持更高的业务效率和更低的成本，这时商业化的闭源模型其实是更能打的。

而另一方面，大模型应用是一套包含了“技术+服务”的综合解决方案，开源模型看似免费，但要达到与闭源相同的效果，需要额外投入很多的人力、资金、时间来调优模型，综合下来反而需要企业投入更多。

文章认为，2024年是大模型应用的爆发之年，大模型厂商都推出各种优惠抢占市场份额，面对鱼龙混杂的大模型市场，企业要回归到业务本身，选择融入到企业的场景和业务流程中的技术，和真正站在企业角度考虑业务的大模型厂商，让大模型真正服务于业务、为企业带来价值。