【地评线】天府评论：让智能算力更好转化为创新力

国际数据公司(IDC)与浪潮信息日前联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》。《报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。

智能算力是执行人工智能任务所需的计算能力。在人工智能催生的革新浪潮下，我国智能算力近年来保持快速增长。74.1%，表明中国在人工智能领域取得了显著进展，为科技创新和智算产业提质升级奠定了坚实基础。

提升智能算力供给能力。人工智能技术的快速发展，对智能算力的发展提出了更高要求。据信通院测算，在深度学习时代，全球智能算力占比不到10%；而在大模型时代，目前全球智能算力占比超过60%；随着通用人工智能时代的到来，全球智能算力占比将超过90%。据测算，2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。人工智能时代，算力需求无处不在，算力供给相对有限。根据大模型发展速度，智能算力供给“缺口”可能长期存在，而“缺口”必然影响到生成式人工智能企业的发展。只有积极开发和部署智能算力资源，有序引导算力基础设施建设，提升智能算力供给能力，才能塑造未来发展优势。

强化智能算力供给效能。有报告显示，大模型和生成式人工智能正在推高算力需求。大模型和生成式人工智能的数据量大、训练复杂程度高，随着技术进步，对算力需求预计将继续增长。应对大模型和生成式人工智能发展的高算力需求，需要采用算力“扩容”和“提效”并行策略。在“扩容”方面，要增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给，支持人工智能技术的研发和应用，并在不同地区合理规划智算中心分布，实现不同区域协调发展。在“提效”方面，要推动算力结构多元配置，逐步提升智能算力占比，推动智能算力与通用算力协同，满足不同类型算力业务需求。

培育壮大绿色智能算力。当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，由此带来了大量能耗和碳排放。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。在此背景下，培育壮大绿色智能算力，推动算力技术、产品、解决方案的绿色转型，是大势所趋、时代所向。要加快构建新形势下绿色智能算力产业体系，推动绿色智能算力技术研发，创新绿色智能算力应用场景，实现绿色智能算力与行业需求的精准有效对接，充分释放绿色智能算力潜能。

算力就是生产力，智能算力就是创新力。智能算力正在成为我国算力竞争主赛道。大力发展智能算力，推动人工智能从“能用”向“好用”“易用”迈进，定能为经济社会高质量发展提供数字转型、智能升级、融合创新的新动力。

编辑：牛霄 校对：徐登林 责编：邓强